ai提问模板

一、基础指令型（明确需求边界，快速获取精准结果）

核心作用：通过定义角色、目标、输出形式，让AI直接匹配需求，适合基础信息获取、主题内容梳理。

1. RTF框架（角色-Role、任务-Task、格式-Format）
   核心：先给AI“身份”，再派“任务”，最后定“输出样式”。
   示例：“扮演职场礼仪讲师（角色），整理商务会议中的3个核心礼仪要点（任务），以‘要点+具体场景’的分点形式呈现（格式）。”

2. TAG框架（目标-Target、行动-Action、指南-Guidance）
   核心：先明确“要达成的目标”，再让AI设计“具体行动”，最后补充“执行参考”。
   示例：“目标是让新手快速学会煮奶茶（目标），帮我设计3个步骤的制作流程（行动），并标注每个步骤的常见错误及规避方法（指南）。”

二、深度验证型（聚焦信息严谨性，确保内容可靠）

核心作用：针对需要核实、论证的需求，让AI主动追溯来源、验证逻辑，适合学术研究、事实核查、观点分析。

• SCRI框架（来源-Source、验证-Verification、结论-Conclusion、信息-Information）
  核心：先明确“要分析的信息”，再让AI找“权威来源”，验证“合理性”，最后给“明确结论”。
  示例：“分析‘每天喝8杯水更健康’这一说法（信息），帮我查找2个权威医学机构（如WHO、中国营养学会）的相关研究（来源），验证该说法的适用人群和科学依据（验证），最后总结结论（结论）。”

三、落地规划型（拆解行动路径，适配个人/场景条件）

核心作用：将抽象需求转化为可执行的步骤，或结合个人能力、时间等条件定制方案，适合学习、任务推进、项目落地。

1. GPS框架（目标-Goal、过程-Process、策略-Strategy）
   核心：先定“最终目标”，再拆解“执行过程”，最后给“高效策略”。
   示例：“目标是1个月内掌握Excel基础函数（目标），拆解为‘第1周学求和/计数函数，第2-3周学筛选/排序，第4周练综合案例’的过程（过程），并给出‘每天练1个函数案例、用工作数据实操’的策略（策略）。”

2. TARA框架（主题-Topic、角度-Angle、研究-Research、行动-Action）
   核心：先定“核心主题”，再选“分析角度”，做“深度研究”，最后给“行动建议”。
   示例：“以‘年轻人理财’为主题（主题），从‘低风险理财工具’‘每月储蓄规划’两个角度（角度），研究3种适合新手的理财方式及风险（研究），最后给出‘先做收支记账、优先存应急金’的行动建议（行动）。”

3. WET框架（意愿-Will、能力-Ability、时间-Time）
   核心：结合“个人意愿”“现有能力”“可投入时间”，定制适配的方案。
   示例：“我有学PS修图的意愿（意愿），目前会基础图片裁剪，无专业工具（能力），每周能抽3小时学习（时间），帮我定制2个月的入门学习计划。”